Pengukuran 'Time Watched' YouTube karena thumbnail yang menyesatkan

youtube-tv-fl

YouTube secara misterius, dan tanpa penjelasan, mengubah algoritme rekomendasinya bulan lalu untuk menghukum video yang mengumpulkan volume klik tinggi tetapi tidak menarik perhatian pemirsanya. Tindakan tersebut mungkin mengindikasikan favoritisme YouTube untuk program orisinal. Namun dalam panel Ad: Tech minggu ini, Laura Lee, Director / Head of Entertainment East Content Partnerships mengungkapkan bahwa keputusan untuk menerapkan algoritme Time Watched muncul setelah melakukan brainstorming cara untuk secara sistematis mencegah pembuat konten YouTube mempermainkan mesin pencari.

"Permainan" yang dia maksud adalah penggunaan gambar mini yang secara menyesatkan mengiklankan video. Pembuat konten dapat mengambil satu frame dari video mereka dan menampilkannya sebagai thumbnail pratinjau. Thumbnail ini terbukti menjadi komponen penting dalam memikat penonton untuk mengklik video. Setiap YouTuber dapat memberi tahu Anda bahwa semakin sulit menemukan konten mereka di platform, sehingga pembuat konten akan mengambil keuntungan apa pun yang bisa mereka dapatkan.

Cara kerjanya, menurut Lee, adalah bahwa YouTuber hanya akan menambahkan konten yang tidak relevan, sering kali cabul atau grafis selama lima detik dengan tujuan menggunakan satu bingkai dari konten tersebut sebagai thumbnail.

“Kami berbicara dengan tim produk kami dan melakukan banyak pengujian A / B, dan kami merasa ini adalah pengalaman pengguna yang buruk di YouTube dan pengguna mungkin tidak kembali,” kata Lee. “Bagian dari permainan kami adalah bahwa kami tidak memberi penghargaan pada sistem game itu.”

Bahkan beberapa YouTuber eselon atas tidak kebal terhadap pembaruan tersebut, dan merasakan dampak awalnya. “Tiba-tiba beberapa mitra berpikir, 'hai jumlah penayangan saya tidak sebagus dulu, ada apa dengan itu?' Dan tidak selalu tapi terkadang mereka mempermainkan sistem, ”kenang Lee.

Dia memastikan untuk menunjukkan bahwa perubahan ini tidak selalu mendukung konten dengan panjang fitur dan tidak boleh menjadi perpanjangan logis dari apa yang dilakukan pembuat konten. “Waktu yang kami habiskan bisa berarti seseorang datang untuk menonton lima klip berdurasi dua menit dengan total 10 menit. Atau bisa juga berarti menonton Battlestar Galactica 19 menit milik Machinima. ”

“Kami hanya ingin memastikan bahwa kami melakukan semua yang kami bisa untuk menampilkan konten yang relevan dan sangat berarti bagi pengguna khusus,” tambah Lee.

Karena YouTube dapat mengetahui bahwa Anda telah menonton lima video berdurasi dua menit daripada satu video berdurasi 10 menit, mungkin ada algoritma pembelajaran mesin di belakang mesin pencarinya. Ketika saya bertanya kepada Lee sebelum konferensi apakah YouTube dapat mengonfirmasi bahwa mereka melacak kebiasaan menonton penggunanya untuk tujuan merekomendasikan konten yang ditargetkan, dia tidak membenarkan atau menyangkal spekulasi saya.

Tapi mari kita hibur teori sebentar: Tidak perlu peramal untuk melihat bahwa perkembangan alami untuk algoritma pencarian YouTube akan berkembang, jika belum, menjadi mesin untuk menyarankan hasil yang ditargetkan. Dengan kata lain, berdasarkan kebiasaan menonton individu, kueri yang sama yang segera ditelusuri oleh dua orang yang berbeda mungkin menyarankan dua hasil yang berbeda namun disesuaikan.

Dengan YouTube mempertahankan posisinya sebagai mesin telusur terbesar kedua di Web, jika hasil yang ditargetkan menjadi kenyataan, hal itu dapat berdampak luas bagi pemasar dan pembuat konten.