Penjelasan Singkat tentang Otomasi dan Bagaimana Pengaruhnya terhadap Ekonomi

penjelasan singkat tentang otomasi dan bagaimana pengaruhnya terhadap ekonomi mesin pabrik bmw leipzigAwal tahun ini, Menteri Keuangan Steven Mnuchin menepis pertanyaan tentang otomasi, mengklaim AI tidak akan benar-benar memengaruhi pekerjaan di Amerika Serikat selama 50 atau 100 tahun ke depan. “Terkait dengan kecerdasan buatan yang mengambil alih pekerjaan Amerika,” katanya, “Saya pikir kita sangat jauh dari itu bahkan tidak ada di layar radar saya.”

Itu adalah hal yang aneh untuk dikatakan, dan mengkhawatirkan siapa pun yang bahkan menyadari teknologi yang sedang berkembang.

Sebuah studi Ball State dari tahun 2015 menyalahkan robot dan AI untuk sekitar 87 persen kehilangan pekerjaan AS antara tahun 2000 dan 2010. 38 persen pekerjaan Amerika mungkin berisiko pada tahun 2030-an, menurut PricewaterhouseCoopers, dan 35 persen di Jerman, 30 persen di Inggris Raya, dan 21 persen di Jepang mungkin menghadapi nasib serupa. Kantor Eksekutif Presiden bahkan menyusun laporan 55 halaman berjudul Artificial Intelligence, Automation, and the Economy, yang menguraikan dampak teknologi di pasar kerja dan memperingatkan bahwa jutaan pekerja mungkin terlantar.

Mnuchin pasti melewatkan buktinya (atau tidak membacanya), jadi tidak mengherankan jika laporan 184 halaman baru-baru ini oleh panel ahli yang terdiri dari peneliti dari MIT dan Carnegie Mellon menyimpulkan, "[Pembuat kebijakan] tidak tahu apa-apa. telah disebut revolusi industri keempat atau zaman mesin kedua. "

Topik otomatisasi sangat tidak seksi dan faktanya sangat jelek, jadi mudah untuk berpaling dan berpura-pura tidak ada. Bahkan lebih mudah untuk menunjukkan penyebab lain hilangnya pekerjaan di Amerika dan menjadikannya poin pembicaraan. Tapi AI berkembang dengan sangat cepat, robot menjadi semakin kompeten dalam tugas-tugas manusia, dan banyak dari kita mungkin keluar dari pekerjaan lebih cepat daripada yang bisa kita lakukan.

Apa risikonya?

Desember lalu, seorang manajer di pemasok Apple FOXXCON membagikan rencana perusahaannya untuk memberhentikan ribuan pekerja pabrik sambil membuat tugas mereka otomatis. Dan meskipun pekerjaan bos lebih aman daripada pekerjaan si kecil, otomatisasi hadir dalam berbagai bentuk dan ukuran. Robot industri Orange KUKA - anak-anak poster dari zaman mesin kedua - adalah contoh yang paling jelas. Tetapi mereka bukan satu-satunya, dan mungkin tidak akan memiliki pengaruh terbesar.

Dalam beberapa dekade ke depan, AI akan memengaruhi setiap pekerjaan, mengotomatiskan tugas untuk akuntan, pengacara, dan jurnalis.

Mengemudi truk mungkin akan menjadi pekerjaan pertama yang harus dilakukan, karena semakin banyak kendaraan otonom yang mulai beroperasi di tahun-tahun mendatang. Sopir taksi mungkin akan segera menyusul. Antara 2,2 dan 3,1 juta pekerjaan yang ada terancam oleh sistem mengemudi sendiri, menurut Dewan Penasihat Ekonomi Gedung Putih.

Antara 2,2 dan 3,1 juta pekerjaan yang ada terancam oleh sistem mengemudi sendiri.

Selama bertahun-tahun, hotel telah menggunakan robot untuk mengirimkan pesanan kamar dan handuk bersih kepada para tamu, sementara perusahaan Silicon Valley telah berinvestasi dalam robot penjaga keamanan. Robot fisik seperti ini jelas merupakan bukti yang lebih terlihat dari dampak otomatisasi pada industri jasa, tetapi program komputer percakapan yang tidak terlihat akan memiliki salah satu dampak yang paling luas. Gartner memprediksikan bahwa chatbots akan mengotomatiskan lebih dari 85 persen interaksi antara pelanggan dan perusahaan pada tahun 2020. Dalam waktu yang tidak terlalu lama, peluang untuk mendapatkan operator manusia mungkin tidak ada lagi.

Sebuah studi baru-baru ini oleh McKinsey Global Institute melukiskan gambaran yang lebih optimis, menunjukkan teknologi baru akan mengubah pekerjaan daripada menghilangkannya sama sekali. Menurut laporan tersebut, hanya lima persen pekerjaan yang dapat sepenuhnya diotomatiskan dengan teknologi saat ini, tetapi 45 persen dari semua aktivitas individu - seperti memeriksa email, menerima telepon, dan mengisi dokumen - dapat diotomatiskan dengan teknologi saat ini. “Cara yang tepat untuk melihat otomatisasi adalah pada tingkat aktivitas individu, bukan seluruh pekerjaan,” kata Michael Chui, Mitra McKinsey.

Mengapa ini menjadi masalah?

Dalam beberapa hal, otomatisasi adalah berkah karena mesin akan mengambil alih banyak tugas yang tidak ingin kita lakukan, sementara AI sendiri dapat menggandakan tingkat pertumbuhan ekonomi tahunan untuk beberapa negara pada tahun 2035, menurut analis di Accenture.

Tetapi keuntungan ekonomi secara keseluruhan tidak akan selalu mengalir ke individu. Meskipun teknologi baru akan menciptakan beberapa pekerjaan baru, bahkan perkiraan konservatif memproyeksikan bahwa teknologi otomasi akan membuat miliaran orang kehilangan pekerjaan, sekaligus berpotensi menciptakan lebih banyak ketimpangan ekonomi.

Kajian otomatisasi Pemerintahan Obama mengacu pada perubahan teknologi yang bias superstar. “Daripada setiap orang menerima setidaknya sebagian dari keuntungan,” dewan menjelaskan, “sebagian besar dari nilai itu akan masuk ke sebagian kecil dari populasi.” Tanpa persiapan yang matang, skenario seperti ini pasti akan terjadi.

Apa yang bisa dilakukan?

Singkatnya, Jihad Butlerian, ada beberapa cara kita dapat menanggapi otomatisasi. Beberapa orang - seperti Elon Musk - menyerukan agar manusia dapat bersaing dengan mesin. Yang lain mengatakan pendapatan dasar universal diperlukan untuk mempertahankan masyarakat dengan standar hidup yang dapat diterima. Meskipun beberapa negara bereksperimen dengan pendapatan dasar, kedua solusi ini masih jauh. Namun demikian, ada hal-hal yang dapat kita lakukan, sekarang, untuk membantu mengatasi masalah ini.

Sebagai permulaan, sistem pendidikan perlu mempertimbangkan peralihan dari melatih siswa untuk profesi ke keterampilan mengajar yang sesuai untuk lingkungan kerja yang terus berubah.

“Saya berusaha optimis karena menurut saya ada beberapa peran berharga yang masih bisa dimainkan manusia

"Saya akan mencoba mengembangkan keterampilan dan kepemimpinan interaksi sosial yang kompleks, minat artistik dan ilmiah, kreativitas, dan secara umum pemikiran yang ditetapkan untuk memecahkan masalah yang kompleks dan menjadi fleksibel, pikiran yang suka belajar terus-menerus," kata Rodica Damian, yang baru-baru ini Studi menunjukkan bahwa ciri-ciri kepribadian, seperti ekstraversi dan minat, dapat digunakan untuk memprediksi apakah seseorang akan memilih pekerjaan dengan mudah otomatis. "Saya juga akan mencoba menargetkan keterbukaan orang-orang terhadap pengalaman dan fleksibilitas, dan pemahaman bahwa di masa depan persyaratan pekerjaan mungkin berubah begitu cepat sehingga orang harus terbuka untuk secara fleksibel berpindah tugas dan mempelajari keterampilan baru secara konstan."

Transisi akan lebih sulit bagi orang yang sudah berada dalam angkatan kerja, seperti pengemudi truk yang memiliki spesialisasi dalam keterampilan yang tidak mudah dipindahkan ke profesi lain. Pakar seperti Tom Davenport, salah satu penulis Only Humans Need Apply: Winners and Losers in the Age of Smart Machines , menyarankan agar para pekerja fokus pada pengembangan keterampilan yang tidak dapat dengan mudah direplikasi oleh mesin, seperti kreativitas dan keterampilan sosial tingkat tinggi. .

“Saya mencoba untuk optimis,” kata Davenport, “karena menurut saya ada beberapa peran berharga yang masih dapat dimainkan manusia terkait dengan mesin pintar ini, tetapi saya tidak berpikir ini saatnya untuk berpuas diri tentangnya. Semua jenis pekerja perlu bekerja keras untuk mempertahankan jenis keterampilan yang tepat dan mengembangkan keterampilan baru. "

Dan, meskipun AI berada di luar radar Mnuchin, pemerintah perlu mulai bersiap sekarang untuk masa depan yang semakin dekat. Dalam laporan panel pakar 184, para peneliti menyarankan agar pemerintah mengembangkan semacam indeks AI untuk memantau bagaimana teknologi yang muncul ini berkembang. "Indeks AI yang komprehensif akan memberikan data yang obyektif tentang kecepatan dan luasnya perkembangan," tulis ketua bersama panel Tom Mitchell dan Erik Brynjolfsson.

Otomatisasi memang dapat menyebabkan akhir pekerjaan, baik atau buruk. Lebih baik karena kita akan memiliki lebih banyak waktu luang; lebih buruk karena dapat menyebabkan lebih banyak ketimpangan. Terlepas dari itu, penting bagi calon tenaga kerja, pendidik, pemberi kerja, dan pembuat kebijakan untuk mengetahui fakta dan mempersiapkannya.